今日热播

票房数字来自全国影院实时回传,每小时刷新一次,你看到的就是此刻正在发生的事。

实时票房
▶ 02:14 / 03:36
🔥 12.8 万人关注

单日破亿

大盘观察日榜热度曲线

今天的大盘数字在傍晚六点之后开始明显抬头,几部片子轮着往上冲,单日总票房已经越过一亿关口。看曲线的话,晚场还有一波空间。

👀 128.6万 · 👍 3.4万 · ⭐ 1.9万 · 🔗 5821
排片
▶ 01:05 / 02:48
📌 9.4 万人关注

逆跌黑马

走势长线观察

开画那天并不显眼,之后连着三天往上走,排片跟着一点点加上去。这种慢热的走势通常说明口碑在起作用,后面还能再看看。

👀 96.2万 · 👍 2.7万 · ⭐ 1.4万 · 🔗 4103
场次
▶ 02:46 / 03:42
🎟️ 7.1 万人关注

黄金场次

场次时段选座

晚上七点到九点半这一段,热门影厅的上座明显比其他时段高。想挑好位置的话,提前半天订会稳一些,临时买多半只剩边角。

👀 74.5万 · 👍 1.9万 · ⭐ 9862 · 🔗 3312
周榜
▶ 01:52 / 03:24
🏆 15.2 万人关注

首周冲高

周榜开局对比

这一周的开画成绩比上个月同期好看一些,几部片子的首周数字咬得很紧。开局只是一部分,能不能守住还得看第二周的掉幅。

👀 152.3万 · 👍 4.1万 · ⭐ 2.3万 · 🔗 7215
口碑
▶ 01:31 / 03:12
💬 8.6 万人关注

口碑长线

评分讨论复看

评分稳住之后,票房的下滑速度明显放缓。讨论区里聊细节的人变多,说明看进去的人不少,这类片子往往能走得更远一点。

👀 86.9万 · 👍 2.2万 · ⭐ 1.2万 · 🔗 3987
时段
▶ 00:48 / 02:36
🌙 5.3 万人关注

午夜场热

夜场小众氛围

午夜场的出票速度比预想中快,几个城市的场次接近满座。这类时段平时偏冷,突然热起来多半是话题带动的,值得记一笔。

👀 53.4万 · 👍 1.3万 · ⭐ 7420 · 🔗 2618
预售
▶ 03:02 / 03:48
🚀 11.7 万人关注

预售领跑

预售定档提前看

还没正式开画,预售数字已经排到了前面。预售高不代表后面一定稳,但至少说明关注度在那儿,开画当天的排片会给得很足。

👀 117.4万 · 👍 3.1万 · ⭐ 1.7万 · 🔗 5340
周末
▶ 02:22 / 03:30
📅 6.8 万人关注

周末回暖

周末家庭结伴

周六下午开始,结伴观影的比例明显上升,带动大盘比工作日高出一截。周日通常会略微回落,但整体还撑得住,属于正常节奏。

👀 68.2万 · 👍 1.8万 · ⭐ 9105 · 🔗 3042
排片
▶ 01:44 / 03:18
📈 7.9 万人关注

排片上调

场次调整供给

几部表现稳的片子拿到了更多场次,个别开局一般的则被压缩。排片调整通常发生在深夜,第二天早上你看到的场次表就已经变了。

👀 79.6万 · 👍 2.1万 · ⭐ 1.1万 · 🔗 3527
产出
▶ 01:18 / 03:06
🏢 4.6 万人关注

单馆产出

影院效率对比

同样一场电影,不同影院的出票效率差别不小。地段、银幕规格、周边人流都会影响结果,单馆产出这个指标能把这些差异看得更直白。

👀 46.3万 · 👍 1.2万 · ⭐ 6388 · 🔗 2145
纪录
▶ 03:18 / 03:52
🎉 13.4 万人关注

破纪录夜

纪录峰值时间线

昨天晚上某个时段的单小时出票量冲到了今年的高位,曲线在图上直接拉出一根陡线。这种时刻不多,通常集中在假期前后。

👀 134.1万 · 👍 3.7万 · ⭐ 2.0万 · 🔗 6432
复看
▶ 01:02 / 02:54
🔁 5.9 万人关注

二刷潮起

复看讨论细节

上映两周之后,二刷的比例开始往上走。通常是因为片子里藏了细节,看过的人在讨论区一说,没注意到的又跑回去补了一遍。

👀 59.7万 · 👍 1.5万 · ⭐ 8034 · 🔗 2871

八大内容导航

八个入口分别对应不同的看数据方式,按你关心的维度挑一个进去就行。

🎬

实时票房

每分钟抓取全国影院回传数据,看清当日大盘起伏,谁在冲高谁在回落,一眼就能分辨出来。

📈

排片占比

汇总各大影院的场次安排与占比变化,判断资源往哪边倾斜,方便提前挑合适的观影时段。

🎟️

上座率榜

把每场次的上座情况摊开来看,避开空荡荡的影厅,也能找到氛围最热的那一场次。

🏆

影史纪录

从单日峰值到累计总榜,把被打破的数字一条条记下来,看时间线里谁留下了痕迹。

🌏

海外市场

同步北美、日韩、欧洲的票房动向,拿来做横向对照,看得见不同市场之间的口味差异。

🎞️

新片前瞻

定档消息、点映场次和预售数据提前摆出来,让想看的人在开画之前就能心里有数。

🗓️

档期日历

把春节、暑期、国庆这些档期排成一张图,什么时间有什么片,方便提前规划观影节奏。

💬

口碑风向

评分、短评和讨论热度放在一起看,票房数字和观众评价对照着读,判断会更全面一些。

品牌简介

数据口径公开透明,更新节奏稳定,不会因为合作或者推广改变展示结果。

很多人买票之前都有个习惯,先看一眼今天的票房数字。电影票房实时榜做的就是这件事:把全国影院的售票数据汇总到一起,按小时刷新,用最直白的方式告诉你当下哪部片子走得快、哪部在慢慢爬坡。数据来自公开的票房统计口径,不加工、不修饰,数字涨了就是涨了,跌了也照实写。你不需要懂什么专业术语,打开页面看一眼曲线,心里大概就有数了。

除了当天的实时数字,这里还留下了一些更长的线索。比如排片占比怎么变、上座率高不高、一部片子从开画到收尾大概走了什么节奏。这些信息单看一条没什么感觉,放在一起就能看出点意思来:有些片子首日不声不响,第二周反而往上走;有些开局声势很大,第三天就开始往下掉。把这些变化摊开,观众选片的时候心里更有底,也少花冤枉钱。

页面本身做得不复杂。分类导航按票房、排片、上座、海外、档期这些维度分开,想看哪块直接点进去;热门卡片上有播放器,点开就是一段数据变化的动态演示;常见问题里把大家问得多的东西都列出来了,翻一翻能省不少事。我们尽量让每一次打开都快、清楚、不绕弯子,看完就走,也不耽误你买票。

平台资讯

每一条更新都对应一次真实的页面调整,改了什么、什么时候改的,都写在这里。

09-28

实时数据接口完成提速

全国影院回传数据的处理链路做了优化,页面刷新后的数字延迟从原来的几分钟缩短到几十秒,晚场高峰时段也能跟得上。

09-26

新增单馆产出对比视图

同一个城市里不同影院的出票效率现在可以并排看了,选影院的时候除了距离和票价,又多了一个可以参照的维度。

09-24

档期日历加入点映标记

点映场次以前混在普通场次里,现在单独标出来了,想提前看的人可以直接筛出来,不用一场一场往下翻。

09-22

海外票房板块扩充地区

除了北美和日韩,这次补上了欧洲几个主要市场,横向比较的时候覆盖面更宽,数据口径也在页面里做了说明。

09-20

上座率算法调整说明

上座率的计算方式改成了按实际出票数除以可售座位,之前的版本把锁座也算了进去,现在的结果更贴近真实情况。

09-18

移动端筛选栏重新排版

手机上打开分类页的时候,筛选条件不再挤在一行,改成了可以横向滑动的样式,小屏幕上点起来顺手很多。

09-16

口碑风向接入短评聚合

短评内容做了聚合展示,按时间倒序排列。想看最近观众在聊什么,直接翻这一栏就够了,不用再跳来跳去。

09-14

历史数据回溯范围扩大

早几年的票房数据补齐了一部分,做长周期对比的时候,时间轴可以往回拉得更远,曲线看起来也更完整。

09-12

页面加载速度优化公告

封面图和脚本做了懒加载处理,首屏出来的时间比以前快了一截,流量不太好的时候体验会明显一些。

09-10

排片占比展示方式更新

占比数字旁边加了一条横向比例条,一眼就能看出场次往哪边倾斜,不用再自己拿计算器换算百分比了。

09-08

常见问题栏目内容补充

收集了近期问得比较多的十几个问题,整理成问答形式放在页面上,翻一翻能省下不少重复咨询的时间。

09-06

预售数据更新频率提升

预售数字的刷新从每天两次改成每小时一次,临近开画那几天,变化看得更及时,安排购票也更有底一些。

平台热点

热点按时间倒序排列,反映的是最近这段时间数据上出现的明显变化。

单小时出票量创下年内新高

09-28

昨晚八点到九点这一小时,全国出票量冲到了今年的最高点,几个城市的热门影厅接近满座。这个时段的表现通常能预示接下来一周的大盘走向。

多部影片同日调整排片场次

09-26

同一天里有好几部片子调整了场次,上调的集中在晚场,下调的以早场为主。这种调整一般发生在数据出来之后,第二天就能在页面上看到变化。

工作日观影比例小幅上升

09-24

最近两周,工作日的观影人次比上个月同期高了一些,主要集中在周二和周三。有人猜测和票价优惠有关,也可能是排片结构变化带来的结果。

巨幕厅上座率高于普通厅

09-22

同一个时段里,巨幕和特殊格式影厅的上座率普遍高出普通厅一截。愿意为观影体验多花一点钱的人,比想象中要多一些。

预售开启首日数据集中释放

09-20

预售一开,数据往往在头几个小时集中释放,之后曲线会变得平缓。想看关注度的话,前六小时的数字比整天的总数更有参考价值。

短评数量与票房走势出现背离

09-18

有的片子短评数量不少,票房却没跟上;也有的讨论不多,票房稳稳往上走。这两种情况的差别,通常在映后第二周才看得出来。

周末家庭观影比例明显上升

09-16

周六周日的下午场次里,三人以上结伴购票的比例明显提高。影院在这两个时段会增加连座安排,选座的时候可以留意一下。

深度解析

下面这些分析基于长期观察数据变化总结而来,只讲我们看到的规律和判断依据。

票房数据看起来只是一串数字,背后其实是供需两头同时作用的结果。影院根据预售和首日表现决定给多少场次,观众根据场次和口碑决定买不买票,两边互相影响,最后体现在大盘曲线上。理解了这个循环,再看那些突然拉升或者缓慢下滑的曲线,就不会觉得莫名其妙。

实时性是这个品类最核心的东西。昨天的数据和今天的数字,对观众的用处完全不同。一个人打开页面,多半是站在影院门口或者刚掏出手机,想确认哪一场还有位置、哪部片子正在热。这种时候,延迟几分钟都算得上干扰,所以数据链路的效率比界面的花哨程度更重要。

从内容生态上看,票房榜正在从单一榜单变成一个入口。围绕它长出来的东西包括排片分析、上座统计、档期日历、海外对照、口碑聚合,这些内容各自独立,又能互相印证。观众看完数字想知道原因,分析内容刚好接住了这个需求,页面的停留时间也就自然拉长。

口碑和票房的关系这两年变得更复杂。以前一部片子上映三天就能大致看出走向,现在因为讨论渠道分散,热度可能来得快去得也快。有的片子首周表现平平,靠后续讨论慢慢把人次拉起来;也有的开局很猛,第二周就迅速降温。数据能记录过程,但很难提前给出结论。

档期的影响依然很大,但形式在变。过去观众集中在几个长假里看电影,现在周末和小长假的贡献更均衡,平日的比例也在慢慢抬升。影院为了填满非黄金时段,会在票价和场次上做一些让步,这些调整最终也会反映到票房结构里,值得持续观察。

往后看,票房数据的使用场景还会继续扩展。除了观众选片,做市场研究的、做内容策划的、甚至做城市商业分析的,都会拿这些数字当参考。这对数据展示提出了更高要求:口径要写清楚,更新时间要标明,推测和事实要分开。把这些基础工作做扎实,比堆更多图表更有价值。

使用体验指南

从打开页面到找到想看的场次,下面这几步走下来基本就够用了。

🗂️

结构清晰

八个入口按票房、排片、上座、档期分开,想找什么直接点,不用在页面里来回翻找。

🔍

筛选高效

城市、时段、影厅类型都能筛,条件叠加之后结果马上变化,省得一条条手动比对。

📱

移动友好

手机打开会自动收窄布局,卡片单列排布,手指滑动顺手,站在影院门口也能用。

⭐

便于收藏

常看的栏目可以固定在本地,下次打开直接跳到位置,不用重新再找一遍。

🧭

延伸扩展

每个数字旁边都有相关分析,看完数据想了解原因,顺着入口就能接着往下读。

实际用下来,整个流程大概是这样:打开页面先看首屏的大盘数字,心里有个大概印象;接着按需要点进分类,筛一下城市或者时段,看看具体场次的情况;如果对某部片子感兴趣,翻一翻口碑风向和短评聚合,判断值不值得进影院。整个过程不需要登录,也不会跳到别的站,看到的信息就是全部。手机上体验和电脑上差不多,卡片会自动收成单列,按钮也不会小到点不准。要说还能改进的地方,大概就是部分三四线城市的细分数据还不够全,我们也在慢慢补。

常见问题答疑

把用户问得最多的二十多个问题整理在这里,没找到答案可以在页脚留言反馈。

目前全国影院回传数据的处理链路是持续运行的,页面上看到的数字通常在几十秒到一两分钟内刷新一次。晚场高峰时段出票密集,刷新会更频繁一些。如果你发现数字短暂停住不动,多半是影院端数据回传有延迟,过一会儿就会补上,不需要反复刷新页面。

数据来自公开的影院售票统计口径,经过汇总和去重之后展示。我们不修改原始数值,只做整理和可视化。因为各地影院系统上报时间不完全一致,同一时刻看到的总数可能存在小幅误差,这在行业里属于正常现象,等结算日结束之后就会对齐。

上座率用的是实际出票座位数除以该场次可售座位总数。之前的版本把锁座和预留座位也算进了分子,后来做了调整,现在的结果更贴近真实入场情况。如果某个场次显示百分之百,一般是临近开场的满场,也可能是可售座位本来就很少。

页面展示的是统计结果,本身不参与售票。显示已满说明该场次的可售座位已经出完,但部分影院会预留少量现场票或者有观众临时退票,你可以在影院自己的购票渠道再确认一下,偶尔还能捡到漏。

不完全一样。场次数量是一个绝对值,排片占比是某部影片的场次在全部场次里所占的比重。占比高说明影院把更多资源给了它,但如果当天总场次本来就少,占比高也不代表绝对场次多,两个数字一起看会更准确一些。

目前覆盖北美、日本、韩国以及欧洲几个主要市场,不同地区的更新节奏不一样,北美通常按周统计,日韩的数据更接近日频。因为口径不同,做横向比较的时候建议看趋势方向,而不是死盯绝对数值的大小。

热门内容卡片上的播放器用来播放一段数据变化的动态演示,把当天的曲线走势压缩成一分多钟的画面。比起看一堆静态数字,动态图更容易看出什么时候在涨、什么时候停住,适合快速了解整体情况。

这种情况通常和口碑扩散有关。开画当天的购票决策大多基于宣传和预告,之后观众的评价开始影响后来的人。如果片子评价稳,第二周的人次反而可能比首周更坚挺,表现在曲线上就是缓慢上扬,而不是一上来就冲高。

点映是指在正式上映之前安排的少量场次,通常集中在部分城市和特定影院。标记出来是为了方便想提前看的人筛选。点映场次的票房有时会计入正式上映之后的统计,具体规则各家不一样,页面只做提示不做判断。

单馆产出指的是一家影院在某个时间段内的平均票房或者人次,用来衡量放映效率。同样一部片子,不同影院的单馆产出能差好几倍,和地段、影厅规格、周边人流都有关系,这个指标对比较影院表现比较有用。

可以。分类页面里提供了城市维度的筛选,选好之后展示的排片、上座和票房都会跟着变化。目前覆盖的城市还在扩充,部分三四线城市的细分数据可能不够完整,遇到空白说明该城市暂时没有细粒度统计。

预售是开画之前已经卖出去的票,反映的是期待值;实时票房是当天实际产生的出票金额,反映的是当下热度。预售高说明关注度在,但能不能转化成后劲要看上映后的口碑,两者结合起来看会更有参考价值。

周末的观影人次本来就比工作日高出一截,尤其是下午到晚上这段时间。工作日的大盘主要靠晚场撑,白天场次普遍偏冷。这种规律常年存在,只是节假日前后会被打乱,比如调休的那几天曲线会很接近周末。

评分和短评来自公开渠道的聚合,不针对单一平台。不同平台的打分习惯差别不小,所以我们更强调趋势变化而不是某个具体分数。一部片子的评分如果在映后几天稳住不动,通常说明评价已经定型。

支持。历史数据做了一定范围的回溯,可以把时间轴往回拉到几年前看整体走势。早年的数据颗粒度会粗一些,主要以日为单位,近几年的数据细化到了小时级别,做短期分析的时候会更方便一些。

这和当地观众的偏好、影院数量、宣传投放都有关系。有的类型在南方城市更受欢迎,有的在北方表现更好。城市间的差异是常态,看全国总数的时候容易忽略这一点,切到城市维度就能看得更清楚。

收藏的内容保存在本地浏览器里,不会上传到服务器,换设备或者清理浏览器数据之后需要重新添加。这样处理主要是为了减少不必要的账号环节,打开页面就能用,不需要登录也不需要填写任何个人信息。

封面图和演示动画占用的流量相对多一些,网络状况一般的时候首屏可能需要等一会儿。我们已经做了懒加载处理,看不到的部分不会提前加载。如果持续偏慢,可以试着切换一下网络环境再打开一次。

通常会有些出入。实时展示的是售票过程中的累计数字,最终结算还要考虑退票、补录和分账规则。两者相差几个百分点属于正常范围,做参考的时候看趋势就好,不必纠结小数点后面的那点差异。

这说明场次供给跟不上需求。影院看到上座数据之后,一般会在接下来几天增加场次。调整需要时间,所以会有一两天的滞后期,这段时间里就会看到排片低而上座高的现象,属于正常的市场反应。

页面本身不提供售票服务,展示的是统计信息。看到合适的场次之后,可以记下影院和时段,再到对应的购票渠道下单。这样做的好处是数据和交易分开,展示不受销售影响,看起来也更客观一些。

想了解当天情况看实时票房,想挑场次看排片占比和上座率榜,想提前安排看档期日历和新片前瞻,想判断质量看口碑风向,做横向比较看影史纪录和海外市场。不同需求对应不同入口,按需点进去就行。

如果发现某个数字明显偏离常识,比如上座率超过了可售座位,可以通过页面底部的联系方式反馈给我们。我们会核查是采集环节还是展示环节的问题。反馈的时候附上截图和大致时间,定位起来会快很多。

计划里的方向包括分线城市的排片对比、特殊影厅的单独统计,以及更细的时段分析。这些都需要先保证数据口径一致,所以推进节奏不会太快。有新的板块上线,会在平台资讯里说明。

用户评论精选

以下评论来自真实用户的公开反馈,仅代表个人使用感受。

W
晚场散人
09-28 21:14

每天晚上看一眼曲线已经成习惯了,哪部在涨哪部在跌,扫一眼就有数,比翻各种购票软件快多了。

Y
银幕前排
09-28 19:42

上座率那一栏特别好用,上周临时想看电影,靠它避开了一个几乎没人的场次,坐进去之后氛围果然好很多。

X
小城放映员
09-27 22:08

我们这种小地方的场次少,看排片占比能提前知道哪几天片子会调,跟朋友约时间的时候少跑了不少冤枉路。

P
票根收藏者
09-27 16:35

影史纪录那块我翻了好久,把几年的数据排在一起看,才发现有些片子的走势真的很有意思,慢热型的后劲太足了。

Z
周末蹲片
09-26 20:51

周末想看片之前先来这儿转一圈,看看大盘热不热、场次多不多,心里有个底再决定,省得白跑一趟。

S
数据控阿泽
09-26 11:20

单馆产出这个指标挺少见的,同一个商圈两家影院能差出一倍,看完之后我选影院的标准都变了。

W
午夜场常客
09-25 23:47

午夜场那一栏更新挺及时,前两天看到某个时段突然热起来,赶过去果然是满的,只能改天再去了。

B
爆米花不加糖
09-25 14:03

页面挺干净的,没有乱七八糟的弹窗,数据一眼能看完。就是希望以后能加个按城市看的功能,现在好像只有部分城市。

E
二刷选手
09-24 21:36

二刷潮那条说得挺准,我就是看了讨论区里别人提的细节才又买了一张票,第二遍确实看到了不少第一遍漏掉的东西。

Y
影厅老座
09-24 10:12

排片调整一般发生在深夜,第二天早上一看场次表就变了。摸清这个规律之后,我基本都能挑到合适的时间。

Q
曲线观察者
09-23 20:29

喜欢看曲线的形态,有的片子是慢慢往上爬,有的是冲高之后一路往下。看多了大概能猜到后面会怎么走。

D
等开画的猫
09-23 15:58

预售那一栏我每天都要刷一遍,看着数字一点点往上走,还没上映就已经很期待了,这种感觉挺奇妙的。

S
散场不走
09-22 22:41

常见问题里把我想问的基本都写了,之前一直搞不清上座率怎么算的,看完说明才明白锁座不算进去。